Neuronales Netz

Ein neuronales Netz ist ein computergestütztes Modell, das an der Funktionsweise des menschlichen Gehirns orientiert ist. Es besteht aus einer Vielzahl von miteinander verbundenen Knoten, die als Neuronen bezeichnet werden. Diese Neuronen sind in Schichten organisiert: eine Eingabeschicht, eine oder mehrere versteckte Schichten und eine Ausgabeschicht. Jedes Neuron verarbeitet Eingangsinformationen, gewichtet sie und leitet sie weiter, wobei es versucht, bestimmte Muster oder Beziehungen in den Daten zu erkennen. Neuronale Netze werden häufig beim maschinellen Lernen eingesetzt, um komplexe Probleme wie Bild- und Spracherkennung, Vorhersagen oder Mustererkennung zu lösen. Sie lernen durch Anpassung ihrer Verbindungen auf Basis von Trainingsdaten, wodurch sie ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern.