Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu verarbeiten. Diese mehrschichtigen Netzwerke, auch Deep Neural Networks (DNNs) genannt, lernen durch Anpassung ihrer Gewichte, Muster und Beziehungen in Daten zu erkennen, ohne dass explizite Programmierung erforderlich ist. Deep Learning hat bedeutende Fortschritte in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung oder natürlicher Sprachverarbeitung ermöglicht. Durch die Fähigkeit komplexe Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen, ist Deep Learning für zahlreiche wissenschaftliche Anwendungen sehr hilfreich. Die Leistungsfähigkeit von Deep Learning beruht auf großen Datenmengen und hoher Rechenleistung, die das Training tiefgehender Modelle unterstützen. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassung können diese Modelle ihre Genauigkeit und Effizienz verbessern..